Aplicamos modelos de aprendizaje automático y visualización inteligente para mejorar la eficiencia y la calidad en la planta de Ercros.
Ercros es un grupo industrial con una larga trayectoria, diversificado en distintas áreas, entre las cuales se incluye la División de Química Intermedia. En este ámbito, su planta de Tortosa es un centro clave: la única en España y la cuarta en el mundo en la producción de pentaeritritol y dipentaeritritol, compuestos esenciales para la fabricación de pinturas y lubricantes.
Con el objetivo de mejorar la eficiencia y la estabilidad de su proceso productivo, Ercros ha confiado en IThinkUPC para desarrollar un sistema avanzado de monitorización basado en técnicas de aprendizaje automático. El proyecto incluye la implementación de dos modelos —un autoencoder de comportamiento de señales y un modelo multivariable basado en PCA—, así como una aplicación personalizada para la visualización de datos en tiempo real.
Con esta iniciativa, Ercros espera lograr una reducción significativa de las variaciones del proceso, una mejora en la calidad del producto y una toma de decisiones más ágil y fundamentada. También se prevé un impacto positivo en la reducción de costes y la optimización de recursos.
Descubre cómo abordamos este reto leyendo el caso completo.
