Apliquem models d’aprenentatge automàtic i visualització intel·ligent per millorar l’eficiència i la qualitat a la planta d’Ercros.
Ercros és un grup industrial amb una llarga trajectòria, diversificat en diverses àrees, entre les quals s’inclou la Divisió de Química Intermèdia. En aquest àmbit, la seva planta de Tortosa és un centre clau: l’únic a Espanya i el quart al món en la producció de pentaeritritol i dipentaeritritol, compostos essencials per a la fabricació de pintures i lubricants.
Amb l’objectiu de millorar l’eficiència i l’estabilitat del seu procés productiu, Ercros ha confiat en IThinkUPC per desenvolupar un sistema avançat de monitoratge basat en tècniques d’aprenentatge automàtic. El projecte inclou la implementació de dos models, un autoencoder de comportament de senyals i un model multivariable basat en PCA, així com una aplicació personalitzada per a la visualització de dades en temps real.
Amb aquesta iniciativa, Ercros espera aconseguir una reducció significativa de les variacions en el procés, una millora de la qualitat del producte i una presa de decisions més àgil i fonamentada. També es preveu un impacte positiu en la reducció de costos i l’optimització de recursos.
Descobreix com abordem aquest repte llegint el cas complet.
