El 12 de septiembre, en nuestra sección del programa L’Altra Ràdio (Radio 4, RNE), Javier Otero y Marcos Montero, responsables de Marketing y Transformación Digital de IThinkUPC, hablaron sobre los modelos de lenguaje (LLM) que están detrás de sistemas como ChatGPT o Gemini y explicaron las diferencias entre los modelos clásicos y los nuevos modelos de razonamiento.

Durante la conversación, destacaron que los primeros modelos de lenguaje, como GPT, se basan en predecir la siguiente palabra para construir frases coherentes, pero no razonan. En cambio, los nuevos modelos de razonamiento, entrenados con millones de cadenas de razonamiento, son capaces de resolver problemas complejos de forma mucho más eficaz, aunque necesitan más tiempo para responder, ya que “piensan” antes de dar la respuesta.

También explicaron que podemos clasificar estos modelos según si son abiertos (open source) o cerrados. Los cerrados, como ChatGPT, ofrecen rapidez y eficiencia pero sin transparencia sobre su funcionamiento interno. Los abiertos, como Llama de Meta o Aina del Barcelona Supercomputing Center, permiten más adaptación y transparencia, aspectos cruciales para investigadores y organizaciones que quieren controlar los sesgos de los datos de entrenamiento.

Si quieres profundizar en cómo funcionan estos modelos y las diferencias entre ellos, te invitamos a escuchar el pódcast del programa L’Altra Ràdio (minuto 6:33).